- AWS vừa công bố Managed Agent Harness (preview) cho Bedrock AgentCore ngày 22/4/2026.
- Developer chỉ cần khai báo model, system prompt và tools trong file config — không cần viết orchestration code, không cần dùng framework như LangGraph hay Strands.
- Mỗi session chạy trong microVM riêng, có filesystem persistence để agent tạm dừng rồi resume đúng điểm đã dừng.
- Không phụ thu phí ngoài pay-as-you-go cho compute và model inference.
TL;DR
Ngày 22/4/2026, AWS ra mắt Managed Agent Harness (preview) cho Amazon Bedrock AgentCore cùng hai sản phẩm bổ trợ: AgentCore CLI và AgentCore Skills cho coding assistant. Mục tiêu: cắt bớt "setup tax" của việc dựng AI agent — từ vài ngày viết orchestration code xuống còn vài phút khai báo config. Harness hiện có ở 4 region (Oregon, N. Virginia, Sydney, Frankfurt). Không phụ phí, chỉ tính pay-as-you-go cho compute và inference.
What's new
Trước đây, prototype một agent trên Bedrock AgentCore đòi hỏi viết backend xử lý reasoning loop, tool selection, session state, sandboxing, auth. Với harness mới, dev chỉ cần:
- Khai báo agent (system prompt + tools + memory) trong config file.
- Chọn model (model-agnostic — Claude, Nova, Gemini, tùy).
- Chạy
agentcore create— harness tự quản reasoning → tool selection → action execution → response streaming.
VTEX — partner sớm — mô tả ngắn gọn trong thông báo của AWS: "swapping a model, adding a tool, or refining an agent's instructions is now a configuration change, not a rebuild."
Kèm theo là AgentCore CLI (npm install -g @aws/agentcore@preview) — một CLI duy nhất cho cả prototype, deploy, và operate. Hỗ trợ infrastructure-as-code qua AWS CDK, Terraform đang được làm.
Why it matters
Đây là lần đầu AWS đóng gói toàn bộ lớp orchestration của agent thành dịch vụ managed — cạnh tranh trực tiếp với hướng đi của Google (dự kiến công bố tại Google Cloud Next) và các platform vertical như Salesforce Agentforce, ServiceNow AI Agents.
Khác biệt: AgentCore không khoá dev vào template nghiệp vụ. Nó giữ chỗ cho dev điều khiển infra (model, tool, memory) nhưng gỡ bỏ plumbing. Harness được xây trên Strands — open-source agent framework của AWS từ 2025 — và vẫn tương thích với CrewAI, LangGraph, LlamaIndex nếu team muốn mix.
Technical facts
- Từ 0 → chạy trong 3 API call: define agent, pick model, add tools → run.
- microVM per session: mỗi phiên chạy trong microVM riêng có filesystem và shell access.
- Filesystem persistence (preview): externalize session state → agent suspend giữa tác vụ rồi resume đúng điểm đã dừng. Hữu ích cho agent chạy dài (coding assistant, research multi-step).
- Model-agnostic + mid-session switch: đổi từ Claude Opus 4.6 sang Gemini 3 chỉ bằng edit config, không rewrite code.
- No framework lock-in: không bắt buộc dùng Strands, LangGraph, ADK hay OpenAI Agents.
- Auto-manages: reasoning loop, tool selection, action execution, response streaming.
Comparison — before vs after
| Khía cạnh | Trước (AgentCore ban đầu) | Sau (Managed Harness) |
|---|---|---|
| Khai báo agent | Viết code orchestration | Config file |
| Đổi model | Rewrite loop | Đổi 1 dòng config |
| Thời gian từ ý tưởng → chạy | Nhiều ngày | Vài phút |
| Framework | Bắt buộc chọn (Strands, LangGraph…) | Không bắt buộc |
| Session state | Tự viết | microVM + filesystem persistence managed |
| Deploy path | Viết IaC riêng | AgentCore CLI + CDK (Terraform sắp có) |
Use cases
- Prototype nhanh: validate ý tưởng agent trong vài phút, không phải dựng backend compute/auth/storage/sandbox trước.
- Iterate model/tool: A/B giữa các model hoặc swap tool để tối ưu chi phí/khả năng mà không phải deploy lại. Đặc biệt quan trọng khi model mới ra hằng tháng.
- Agent chạy dài: filesystem persistence cho phép pause/resume — phù hợp coding agent, research agent, data-pipeline agent chạy giờ đồng hồ hoặc ngày.
- Enterprise có compliance: validated config → CLI deploy với CDK/Terraform để có governance, version control, và audit trail đầy đủ.
- Teams đã dùng framework khác: vẫn import CrewAI, LangGraph, LlamaIndex vào harness nếu muốn giữ code logic cũ, chỉ outsource phần runtime.
Developer workflow mới
Thực tế: dev cài @aws/agentcore@preview qua npm, chạy agentcore create để mở interactive wizard, chọn harness làm template, chỉnh config, rồi invoke. Harness trả về streaming response ngay — không cần Docker image, không cần tự viết Lambda handler, không cần cấu hình IAM thủ công cho từng tool. Khi agent "pass" ở môi trường dev, dùng cùng một CLI để promote lên production với CDK synth + deploy.
Limitations & pricing
- Preview, 4 region: US West (Oregon), US East (N. Virginia), Europe (Frankfurt), Asia Pacific (Sydney).
- CLI & filesystem persistence: có ở 14 region AgentCore thương mại.
- Terraform: chưa có, đang làm — hiện chỉ CDK.
- Skills: Kiro Power có sẵn, Claude Code / Codex / Cursor đến cuối tháng 4/2026.
- Phí: không phụ thu cho harness, CLI, skills. Chỉ trả pay-as-you-go cho compute và model inference dưới nền.
What's next
Ba mốc đáng theo dõi: (1) Terraform support trong CLI, (2) plugin AgentCore skills cho Claude Code / Codex / Cursor vào cuối tháng 4/2026, và (3) mở rộng region cho harness khi ra khỏi preview.
Với timing ngay trước Google Cloud Next, AWS đang rõ ràng tăng nhịp ở lớp agent infrastructure. Nếu team bạn đang tốn nhiều thời gian viết orchestration quanh LangGraph hay dựng backend custom, đây là lúc thử harness.
Nguồn: AWS Machine Learning Blog, AWS What's New, AgentCore CLI docs, SiliconANGLE.
