20 quy tắc prompting giúp Claude hoạt động đúng như bạn mong đợi
Đa số người dùng Claude như một search engine - và đó là lý do kết quả luôn trung bình. Claude phản hồi theo context, vai trò, ràng buộc và cách đặt vấn đề. 20 quy tắc này không phải trick - đây là phương pháp cốt lõi để mọi cuộc hội thoại với Claude đều tốt hơn, dù bạn đang làm gì.
Dan Koe: Cách học bất cứ thứ gì nhanh gấp 10x với AI
Dan Koe chia sẻ framework 5 bước kết hợp project-based learning và AI để học nhanh gấp 10x. Kết hợp đúng cách, bạn có thể nắm một kỹ năng trong 2 tuần thay vì 6 tháng. AI chỉ phát huy tác dụng khi được dùng như nhân viên số với prompt 500-2000 chữ - không phải máy đoán mò từ 1 câu.
Coze - Công cụ AI dành cho người không biết code - P2: Xây trạm tình báo nội dung
Mỗi ngày hàng nghìn bài viết lướt qua mắt nhưng khi cần viết lại không biết bắt đầu từ đâu - đó là vấn đề của mọi content creator. Trạm tình báo nội dung AI xây bằng Coze giải quyết bằng cách tự động thu thập, phân loại và tổng hợp thông tin từ đa nền tảng chỉ từ một keyword. Prompt cốt lõi đóng vai trò "bộ não" - xuất ra ít nhất 5 góc độ hot, 10 câu hỏi cao tần, 5 pain point và 10 tiêu đề viral.
Biến 12,000 Prompt CSV Thành Công Cụ Tìm Kiếm AI Riêng Với NotebookLM
Download một pack 12,000 image prompt free thì dễ - dùng cho ra hồn mới khó. Mẹo của Julian Goldie: split CSV, upload vào NotebookLM, và thư viện prompt biến thành một search engine AI riêng trả lời đúng thứ bạn cần.
Awesome NotebookLM Prompts: Bộ sưu tập prompt slide đỉnh nhất từ creative underground
Repo GitHub 3.5k stars tổng hợp 15+ prompt NotebookLM giúp biến papers và notes thành presentation-ready slide decks. 6 nhóm phong cách từ Modern Newspaper đến Manga Style, Watercolor, Neon Tech. Tác giả còn bake sẵn citation checker skill để detect hallucinated citations.
DevOps vs MLOps vs LLMOps: 3 ops, 3 bài toán khác nhau — đừng lấy playbook DevOps áp vào app LLM
DevOps kiểm tra code chạy hay không. MLOps canh data drift và model decay. LLMOps thì phải soi hallucination, token cost, bias và human feedback — và evaluation loop feedback ngược cả 3 đường prompt/RAG/fine-tune cùng lúc. Không còn là linear pipeline nữa.
System Prompt vs Agent Skills: khi nào bỏ vào đâu (và tại sao sai chỗ sẽ đốt context window)
System prompt dùng cho identity - luôn bật, luôn tốn token. Agent Skills dùng cho capabilities - load khi cần, bundle được script và tài liệu tham chiếu. Hiểu sai là agent kém ổn định, ngốn context, và khó bảo trì.