Awesome NotebookLM Prompts: Bộ sưu tập prompt slide đỉnh nhất từ creative underground
Repo GitHub 3.5k stars tổng hợp 15+ prompt NotebookLM giúp biến papers và notes thành presentation-ready slide decks. 6 nhóm phong cách từ Modern Newspaper đến Manga Style, Watercolor, Neon Tech. Tác giả còn bake sẵn citation checker skill để detect hallucinated citations.
Claude Code có hai điểm mù lớn. Đây là cách fix cả hai
web_fetch của Claude Code không trả raw content - nó chạy qua Haiku và chỉ trả về summary với giới hạn 125 ký tự. Bright Data fix vấn đề web scraping. InsForge fix vấn đề backend integration. Cả hai tool đều open-source và có thể cài trong 1 lệnh.
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P3: Multi-Agent, Memory và 3 Bước Làm Ngay
Multi-Agent không phải càng phức tạp càng tốt: 3 trong 6 topology là đủ cho hầu hết use case (Single Agent, Peer-to-Peer, Supervisor). Memory có 3 tầng: Session (hết conversation là mất), State (hết task là xóa), Memory (persistent cross-session dùng vector DB). Level 2 single Agent với Reflection và Context Engineering đã đủ cho 80% bài toán thực tế - đừng vội lên Level 3.
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P2: Context Engineering và Reflection Pattern
Context Engineering không phải Prompt Engineering: thay vì nghĩ "hỏi như thế nào", bạn phải nghĩ "Agent thấy gì trước khi hỏi" - gồm 4 lớp: system prompt, external data, implicit data và feedback loop. Reflection Pattern dùng 2 Agent riêng biệt (Producer + Critic) với system prompt khác nhau - cùng một LLM tự review bản thân sẽ luôn nói "ổn rồi".
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P1: Bạn Đang Xây Agent hay Chatbot?
Antonio Gullí (Engineering Director, Google) hệ thống hóa 21 design patterns để xây AI Agent trong quyển sách 472 trang. Điểm đau nhất trong sách: hầu hết thứ mọi người gọi là "AI Agent" thực ra là Level 0 - LLM trần, không tool, không memory. Sách cover code examples trên 3 framework: LangChain/LangGraph, Crew AI, Google ADK.
10 Công Cụ AI Open-Source Miễn Phí Thay Thế Hoàn Toàn Các Tool Trả Phí
10 công cụ open-source miễn phí thay thế Midjourney, ChatGPT, Figma, Notion, Zapier, Calendly, Firebase và Cursor - tổng chi phí SaaS tương đương: $300-500/tháng. Fooocus chạy trên laptop cá nhân, chỉ 3 bước từ download đến tạo ảnh. OpenVoice của MIT clone giọng nói từ 10 giây audio, MIT license dùng thương mại miễn phí. n8n đạt định giá $2.3 tỷ USD tháng 8/2025, hơn 400 tích hợp, tự host = workflows không giới hạn.
SLA vs SLO vs SLI: ba khái niệm dễ nhầm, và vì sao đặt bằng nhau là tự sát
SLI đo, SLO nhắm, SLA hứa. Đặt SLO = SLA nghĩa là giây phút bạn miss mục tiêu nội bộ cũng là giây phút hợp đồng khách hàng bị vi phạm. Đây là cách ba con số này khác nhau, cách tính error budget, và những cạm bẫy thường gặp.
Upscayl - Phần mềm AI upscale ảnh miễn phí, mã nguồn mở đáng dùng nhất
Upscayl là ứng dụng desktop mã nguồn mở dùng Real-ESRGAN để upscale ảnh lên tới 16x ngay trên máy tính, hoàn toàn offline và miễn phí. Phiên bản v2.15 bổ sung hỗ trợ tiếng Việt, mô hình High Fidelity mới và tính năng Lens Viewer. Benchmark thực tế đạt 3.8/5, khoảng "90% chất lượng" so với Topaz Gigapixel nhưng không tốn một đồng thuê bao nào.
System Prompt vs Agent Skills: khi nào bỏ vào đâu (và tại sao sai chỗ sẽ đốt context window)
System prompt dùng cho identity - luôn bật, luôn tốn token. Agent Skills dùng cho capabilities - load khi cần, bundle được script và tài liệu tham chiếu. Hiểu sai là agent kém ổn định, ngốn context, và khó bảo trì.
Lý Do Bạn Không Nên Build AI Agent Ngay Lúc Này
Gartner khảo sát 3,400+ tổ chức: hơn 40% dự án agentic AI sẽ bị hủy vào 2027. MIT NANDA phân tích 300 deployment: 95% pilot GenAI thất bại, $40B chi trong 2024 gần như zero tác động P&L. Dữ liệu lộn xộn, thiếu người sở hữu, và không định nghĩa được success metrics là 3 nguyên nhân giết nhiều dự án nhất. Build foundation trước - dữ liệu sạch, quy trình rõ, metrics cụ thể - rồi mới nghĩ đến agent.