Đệ Tử Quy như AGENTS.md - P1: 43 Chữ "Đừng" và Hệ Thống Ba Tầng Ranh Giới
Đệ Tử Quy - sách dạy lễ nghi trẻ em thời Thanh - có 1080 chữ và 43 lần dùng "勿" (chớ). GitHub phân tích 2.500+ file cấu hình AI Agent và tìm thấy constraint phổ biến nhất cũng là một chữ "Never". Addy Osmani đề xuất hệ thống ba tầng Always / Ask first / Never để kiểm soát hành vi AI Agent hiệu quả hơn bất kỳ hướng dẫn tích cực nào.
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P3: Multi-Agent, Memory và 3 Bước Làm Ngay
Multi-Agent không phải càng phức tạp càng tốt: 3 trong 6 topology là đủ cho hầu hết use case (Single Agent, Peer-to-Peer, Supervisor). Memory có 3 tầng: Session (hết conversation là mất), State (hết task là xóa), Memory (persistent cross-session dùng vector DB). Level 2 single Agent với Reflection và Context Engineering đã đủ cho 80% bài toán thực tế - đừng vội lên Level 3.
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P2: Context Engineering và Reflection Pattern
Context Engineering không phải Prompt Engineering: thay vì nghĩ "hỏi như thế nào", bạn phải nghĩ "Agent thấy gì trước khi hỏi" - gồm 4 lớp: system prompt, external data, implicit data và feedback loop. Reflection Pattern dùng 2 Agent riêng biệt (Producer + Critic) với system prompt khác nhau - cùng một LLM tự review bản thân sẽ luôn nói "ổn rồi".
Agentic Design Patterns: 21 Pattern để Xây AI Agent Thực Sự - P1: Bạn Đang Xây Agent hay Chatbot?
Antonio Gullí (Engineering Director, Google) hệ thống hóa 21 design patterns để xây AI Agent trong quyển sách 472 trang. Điểm đau nhất trong sách: hầu hết thứ mọi người gọi là "AI Agent" thực ra là Level 0 - LLM trần, không tool, không memory. Sách cover code examples trên 3 framework: LangChain/LangGraph, Crew AI, Google ADK.