← Tất cả bài viết

Tag: #research

7 bài viết

GenRecon: Dựng cảnh 3D từ 8 tấm ảnh, mạnh hơn baseline 16%
7812026-06-16

GenRecon: Dựng cảnh 3D từ 8 tấm ảnh, mạnh hơn baseline 16%

GenRecon ghép Trellis.2 với projection-based 3D conditioning để dựng cảnh nội thất từ vài view RGB. Trên ScanNet++ thật, F-score@10cm đạt 0.777 và Chamfer 0.069m, vượt FineRecon và Murre. Trên 3D-FRONT, F-score gấp 1.4 lần baseline tốt nhất với chỉ 8 ảnh đầu vào. Output là PBR mesh edit được, nhập thẳng engine không cần per-scene optimization.

3d-reconstructiongenerative-aicomputer-vision
7 phút đọc
Coding Agent Hay Phá Luật Hơn Viết Code Sai: Bằng Chứng Từ 20.574 Phiên Thực Tế
7782026-06-15

Coding Agent Hay Phá Luật Hơn Viết Code Sai: Bằng Chứng Từ 20.574 Phiên Thực Tế

Nghiên cứu phân tích 20.574 phiên coding agent thực tế: lỗi phổ biến nhất là vi phạm ràng buộc developer, chiếm 38.33% - không phải viết code sai. Agent CLI vi phạm ràng buộc nhiều hơn IDE (49.49% vs 32.26%), nhưng IDE lại lỗi implement gần gấp 3 lần. 91.49% tình huống vẫn đòi developer sửa tay dù agent đã báo xong.

ai-agentcoding-agentdeveloper-tools
6 phút đọc
AI không tiết kiệm thời gian như bạn nghĩ - Và nghiên cứu 2.691 người chứng minh điều đó
7772026-06-15

AI không tiết kiệm thời gian như bạn nghĩ - Và nghiên cứu 2.691 người chứng minh điều đó

Nghiên cứu từ Stanford, NYU, MIT và Princeton AI Lab khảo sát 2.691 người: kỳ vọng AI tiết kiệm 55,7 giây nhưng thực tế chỉ 7,5 giây. Người dùng còn đánh giá thấp mức độ mình dùng AI: nghĩ là 33% task nhưng thực tế đã dùng tới 47%. Carryover effect khiến mỗi lần dùng AI làm tăng khả năng dùng tiếp ở lần sau, kể cả khi tự làm nhanh hơn.

airesearchproductivity
5 phút đọc
Cách Nghiên Cứu Giỏi: 7 Kỹ Năng Không Ai Dạy Bạn
7752026-06-15

Cách Nghiên Cứu Giỏi: 7 Kỹ Năng Không Ai Dạy Bạn

Phần lớn trông như researcher chứ không phải researcher thực sự - theo dõi trend, đọc thread, copy problem từ big lab. John Schulman phân loại research thành goal-driven (chọn outcome, suy ngược) và idea-driven (đọc paper, cải tiến nhỏ) - loại đầu tạo originality tự nhiên. Karpathy's recipe: overfit một batch nhỏ trước khi train ở scale - 30 giây, loại nửa số bug. Research speed thực sự là tốc độ bạn phát hiện ra mình đang sai.

researchmachine-learningproductivity
7 phút đọc
Xây dựng hệ thống research tự học với Claude Code, NotebookLM và Obsidian
#7362026-05-31

Xây dựng hệ thống research tự học với Claude Code, NotebookLM và Obsidian

Pipeline Claude Code + NotebookLM + Obsidian xử lý research từ query đến infographic trong khoảng 6 phút. NotebookLM dùng compute của Google, không tiêu token Claude. Obsidian lưu mọi output thành Markdown và qua CLAUDE.md, hệ thống học phong cách làm việc của bạn theo thời gian. Setup dưới 30 phút, không cần viết code.

claude-codenotebooklmobsidian
7 phút đọc
NewsNow: bắt mạch hot trend Trung Quốc trong 5 phút mỗi ngày
7842026-05-16

NewsNow: bắt mạch hot trend Trung Quốc trong 5 phút mỗi ngày

NewsNow gom hot list từ ~31 nguồn Trung Quốc (Weibo, Zhihu, Bilibili, Douyin, V2EX, Hupu) cộng ~12 nguồn quốc tế vào một dashboard duy nhất. Repo ourongxing/newsnow đã 20.7k sao, MIT, self-host được trên Cloudflare Pages free tier. Cache 30 phút, adaptive scraping tối thiểu 2 phút, đăng nhập GitHub OAuth để sync subscription.

newsnowopen-sourcechina-tech
6 phút đọc
1 Research Agent, 5 Agent Thông Minh Hơn: Kiến Trúc Vault Bằng Chứng Cho Hệ Thống AI
#4172026-04-29

1 Research Agent, 5 Agent Thông Minh Hơn: Kiến Trúc Vault Bằng Chứng Cho Hệ Thống AI

Trong 3 tháng, một research agent duy nhất ghi lại hơn 8.000 mảnh bằng chứng có cấu trúc trên 16 chủ đề, giúp toàn bộ 5 agent còn lại trong hệ thống bắt đầu mỗi ngày với nền tảng kiến thức tốt hơn. Điểm mấu chốt là scraping thô không phải research thật - nếu dữ liệu không có cấu trúc, các agent khác không dùng được. Research vault phân tách rõ ràng: raw input, finding, claim, verified knowledge và task là 4 thứ hoàn toàn khác nhau.

ai-agentresearch-agentagent-architecture
7 phút đọc