← Tất cả bài viết

Tag: #cost-reduction

3 bài viết

Router architecture và 30-day plan để cắt 80% hóa đơn AI coding - kinh nghiệm thực tế
#5972026-05-13

Router architecture và 30-day plan để cắt 80% hóa đơn AI coding - kinh nghiệm thực tế

Kimi K2.6 đạt SWE-Bench Pro 58.6% - ngang GPT-5.5 - với giá chỉ $0.60/MTok input (so với Sonnet 4.6 $3/MTok). Vòng lặp agentic 30 bước trên Opus tốn $18-24/lần; cùng workflow với Kimi K2.6 chỉ $1.40/lần. Bài này có config YAML copy-paste và 30-day plan cụ thể.

ai-codingkimi-k2-6model-routing
9 phút đọc
Tại sao hóa đơn AI coding của bạn đang bùng nổ - và 5 cái bẫy token bạn đang mắc phải
#5962026-05-13

Tại sao hóa đơn AI coding của bạn đang bùng nổ - và 5 cái bẫy token bạn đang mắc phải

Vibe coder đang ship hàng ngày có thể đốt $2,000-5,000/tháng mà không nhận ra phần lớn là lãng phí thuần túy. Bài đầu trong series 2 phần phân tích chi tiết kinh tế token và 5 cái bẫy phổ biến nhất. Token caching từ Anthropic có thể giảm 90% chi phí input - nhưng 95% vibe coder chưa bật lên.

ai-codingtoken-optimizationclaude-code
7 phút đọc
10 Repos Giảm Token Bill AI Agent Tới 80% - Không Ai Kiểm Tra Cái Đang Gửi Đi
#5462026-05-07

10 Repos Giảm Token Bill AI Agent Tới 80% - Không Ai Kiểm Tra Cái Đang Gửi Đi

Hầu hết AI agent tốn kém không phải vì model đắt, mà vì không ai kiểm soát lượng token gửi đi. 10 open-source repos này giải quyết vấn đề đó ở 7 layer khác nhau. LLMLingua nén prompt tới 20x trước khi gọi API với gần như không mất chất lượng. mem0 cô đọng 10,000 token conversation history xuống còn 200 token per agent. LiteLLM route tác vụ đơn giản sang Haiku thay vì Sonnet - tiết kiệm 20x chi phí trên cùng một output.

ai-agentllmtoken-optimization
7 phút đọc