Xây dựng hệ thống research tự học với Claude Code, NotebookLM và Obsidian
Pipeline Claude Code + NotebookLM + Obsidian xử lý research từ query đến infographic trong khoảng 6 phút. NotebookLM dùng compute của Google, không tiêu token Claude. Obsidian lưu mọi output thành Markdown và qua CLAUDE.md, hệ thống học phong cách làm việc của bạn theo thời gian. Setup dưới 30 phút, không cần viết code.
1 Research Agent, 5 Agent Thông Minh Hơn: Kiến Trúc Vault Bằng Chứng Cho Hệ Thống AI
Trong 3 tháng, một research agent duy nhất ghi lại hơn 8.000 mảnh bằng chứng có cấu trúc trên 16 chủ đề, giúp toàn bộ 5 agent còn lại trong hệ thống bắt đầu mỗi ngày với nền tảng kiến thức tốt hơn. Điểm mấu chốt là scraping thô không phải research thật - nếu dữ liệu không có cấu trúc, các agent khác không dùng được. Research vault phân tách rõ ràng: raw input, finding, claim, verified knowledge và task là 4 thứ hoàn toàn khác nhau.