// Popular Articles
Bốn kiến trúc multi-agent: khi nào dùng gì và sự thật về production
Benchmark mới nhất test 10.000 tài liệu SEC qua 5 LLM lớn cho thấy Reflexive đạt F1 cao nhất nhưng tốn gấp 2.3 lần chi phí. Hierarchical Supervisor là lựa chọn tốt nhất cho hầu hết workload production với 98.5% độ chính xác tại 60.7% chi phí. Parallel nhanh hơn Sequential tới 1.84 lần nhưng là pattern kém hiệu quả token nhất. Gartner dự báo hơn 40% pilot AI agent sẽ bị huỷ vào 2027 - kiến trúc mới là nguyên nhân.
Multi-Agent Orchestration: Khi một AI không còn đủ
Anthropic's multi-agent research system vượt single Opus 4 tới 90.2% hiệu suất trên internal evaluation - token usage giải thích 80% variance. Kiến trúc hub-and-spoke chia task cho specialist agents chuyên biệt, mỗi agent chỉ làm một việc cực tốt. Quy tắc bị vi phạm nhiều nhất: context KHÔNG tự động truyền giữa agents - phải pass tường minh hoàn toàn. Ba failure mode phổ biến nhất là narrow decomposition, lost context, và telephone effect.