FluxMem: kiến trúc bộ nhớ tự tiến hóa cho LLM Agent từ Zhejiang và Alibaba

FluxMem mô hình hóa bộ nhớ agent thành một heterogeneous graph có thể tự chỉnh sửa qua 3 giai đoạn. Trên LoCoMo, framework đạt 95.06 LMJ với GPT-4.1-mini, vượt EverMemOS (93.05) và Full Context (81.23). Trên GAIA với Kimi K2, success rate nhảy từ 52.12 lên 64.85, tăng tuyệt đối 12.73 điểm. Trên Mind2Web realistic, Cross-Task SR đạt 8.1 - hơn gấp đôi AWM (3.6).