lanshu-awesome-ai-video-kit: Bộ công cụ prompt engineering AI video mã nguồn mở cho doanh nghiệp
lanshu-awesome-ai-video-kit là bộ công cụ open-source với 543 prompt đã kiểm tra thực tế trên 16 model AI video. GitHub Action tự động giám sát 32 endpoint chính thức mỗi tuần để đảm bảo prompt không bị lỗi thời. Bộ 7 Claude Code Skills tích hợp sẵn giúp tự động chọn model, dịch prompt và debug lỗi. Dự án đạt 228 stars sau vài ngày ra mắt, hoàn toàn miễn phí theo giấy phép MIT.
67 Claude Skills - Phần 3: Writing, Design, Business và Multi-Agent
Skills không chỉ dành cho developer. Có 20+ marketing skills bao gồm CRO, copywriting, email flows. Frontend Design (Anthropic) đạt 277,000 installs. Stochastic Multi-Agent Consensus spawn nhiều sub-agents giải cùng vấn đề rồi aggregate kết quả. Phần 3 hoàn thành bức tranh đầy đủ của 67 skills và hướng dẫn wire vào workflow.
Claude skill này biến mô tả hệ thống thành diagram HTML/SVG đẹp mê ly
Cocoon AI vừa open-source một Claude skill biến mô tả plain-English thành file HTML tự chứa với SVG inline, dark theme slate-950, JetBrains Mono, zero dependency. Mô tả kiến trúc → Claude xuất file, mở ngay trong browser. ~2.5k star GitHub.
Agent Skills: Hướng dẫn chi tiết xây skill từ SKILL.md đến production
Progressive disclosure hoạt động 3 tầng: 30-50 token/skill lúc startup, full body khi triggered, scripts/references chỉ load khi cần. Description là trigger duy nhất - viết sai là skill không bao giờ chạy. Dynamic context injection (!git diff HEAD) inject live data trước khi LLM đọc. Skills kế thừa toàn bộ permissions của agent - 36% community skills có lỗ hổng bảo mật.
claude-red: 38 Skill Tấn Công Biến Claude Thành Red Team Operator
SnailSploit phát hành claude-red — thư viện 38 SKILL.md drop-in cho Claude, từ SQLi đến shellcode, EDR evasion đến exploit dev. Đây là cách nó hoạt động và khác gì với red-run, transilience.
MCP, RAG & Skills: 3 trụ cột context của mọi AI Agent 2026
Ba mảnh ghép không thay thế nhau mà cộng gộp: MCP chuẩn hoá việc gọi tool, RAG nạp kiến thức ngoài training, Skills cắt prompt bloat bằng progressive disclosure. Đây là cách chúng khớp với nhau trong một agent hiện đại.