Hệ thống Memory 3 tầng của Hermes Agent - Cách agent nhớ mọi thứ qua các session
Hermes Agent không có một 'bộ nhớ' duy nhất - nó có ba tầng hoạt động ở ba tốc độ khác nhau. Tầng 1 là hai file Markdown nhỏ luôn nằm trong context. Tầng 2 là SQLite FTS5 cho phép tìm kiếm toàn văn lịch sử hàng tuần. Tầng 3 là 8 external memory provider kết nối thêm khi cần.
Anthropic cho Claude agent biết "ngủ mơ": tính năng Dreams có gì đặc biệt?
Anthropic ra mắt Dreams cho Claude Managed Agents ngày 6/5/2026, cho phép agent tổng hợp memory qua nhiều phiên làm việc như não người khi ngủ. Harvey báo cáo completion rate tăng 6 lần sau khi triển khai. Dreams đọc tối đa 100 transcript, tạo memory store mới mà không chỉnh sửa dữ liệu gốc. Hiện trong research preview, truy cập qua claude.com/form/claude-managed-agents.
RAG tiến hóa như thế nào: Từ Retrieval đơn giản đến Agentic AI
RAG đã trải qua 6 giai đoạn tiến hóa - từ keyword search thủ công đến Agentic AI tự lên kế hoạch và tự sửa lỗi. Agentic RAG tốn 3-10x token và thêm 2-5x latency, nhưng đáng giá với các tác vụ multi-hop phức tạp, y tế, pháp lý. MCP trở thành chuẩn Linux Foundation tháng 12/2025 - báo hiệu RAG sắp biến thành tầng hạ tầng cốt lõi của mọi ứng dụng AI.
obsidian-mind: Vault Obsidian Giúp Claude Code Không Còn Quên Mọi Thứ Sau Mỗi Session
obsidian-mind là vault template Obsidian giúp Claude Code, Codex CLI và Gemini CLI nhớ context xuyên session - không cần giải thích lại từ đầu. Tiết kiệm khoảng 40% chi phí API: 30-50k tokens/session thay vì 70-80k khi rebuild context từ zero. Bộ 18 slash command, 9 subagent chuyên biệt và 5 lifecycle hook tự động phân loại, lưu notes đúng chỗ. MIT license, 2.2k stars trên GitHub, v6.0 ra tháng 4/2026.
Cognee: open-source memory layer đưa AI agents thoát khỏi 'mất trí' sau mỗi session
Cognee thay RAG bằng pipeline ECL (Extract, Cognify, Load) + Memify, biến dữ liệu thành knowledge graph lai vector — chạy trong 6 dòng code, đạt ~90% accuracy so với ~60% của RAG, vừa gọi $7.5M seed.
Cognee: xây agent không bao giờ quên với knowledge graph + embeddings
Cognee biến text thô thành knowledge graph có embedding trên mỗi node. Retrieval chạy đồng thời qua similarity và relationship — vượt RAG truyền thống ở bài benchmark multi-hop HotPotQA (0.93 vs 0.40 correctness). Apache 2.0, 16.7k+ sao GitHub, vừa gọi $7.5M seed.