Agentic Memory: Khi AI Agent Thực Sự Biết Nhớ
Reflexion tăng pass@1 từ 80% lên 91% trên HumanEval chỉ bằng cách cho agent ghi nhớ lỗi quá khứ. Mem0 đạt 91.6 điểm trên benchmark LoCoMo với chỉ ~6.900 tokens/query, so với ~26.000 tokens của full-context. Agentic memory chia thành 4 loại riêng biệt - in-context, external, episodic, semantic - mỗi loại giải quyết một bài toán khác nhau. Voyager (Minecraft agent) có procedural memory nhanh hơn 15.3x so với agent không có memory.
Hermes Agent: AI agent đầu tiên tự tạo kỹ năng và không bao giờ quên
Hermes Agent của Nous Research là agent duy nhất có built-in learning loop - tự tạo SKILL.md sau mỗi lần giải quyết vấn đề phức tạp. Hệ thống bộ nhớ 3 tầng gồm MEMORY.md (2.200 ký tự), SQLite full-text search, và 8 external providers - mỗi tầng có tốc độ và dung lượng khác nhau. Skill catalog 687 skills dùng progressive disclosure, chỉ tốn ~3.000 token để load toàn bộ danh mục. MIT license, chạy được trên $5 VPS.